アドイン研、森林再生システムと実現　森林３次元計測　短時間で正確 (2/2ページ)

　これまで森林の生育状況を把握するには、巻き尺など人手による調査が一般的だが、２０メートル四方で２時間以上かかっていた。人工衛星や航空写真を使った調査もあるが、森林内部の植生状況まで調べることは難しかった。また計測の際、基準マーカーと呼ばれる目印を測定前に設定する必要があったが、ＯＷＬの場合はその必要がない。このため、装置を持ち歩くだけで簡単に森林内部の植生状況を調べられる。

　国内の年間木材需要量（約７５００万立方メートル）に占める国産材の割合は約３０％にとどまる。後継者難や過疎化による林業の衰退、輸入材の普及で国産材の普及が広がっていない。ただ戦後造成された人工林を含む森林資源量は約４０億立方メートルもあり、計算上は国内の需要は国産材で賄えることになる。

　政府は５月、２０２５年の国産木材の供給量を１４年実績の約１．７倍に当たる４０００万立方メートルに増やす目標を掲げた森林・林業基本計画を閣議決定したが、実現のためには森林資源を正確、かつ適切な管理が不可欠となる。ＯＷＬは人手が主流だった森林資源の調査に大きな変化をもたらすとともに、国産材の活用拡大を後押ししてくれそうだ。

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【会社概要】アドイン研究所

　▽本社＝東京都千代田区紀尾井町３の６　紀尾井町パークビル

　▽設立＝１９８６年４月

　▽資本金＝８８００万円

　▽社員数＝２５人

　▽事業内容＝人工知能（ＡＩ）やロボットに関する技術の開発