リアルタイム学習、高精度予測　エイシング、ＡＩで独自の新技術開発

　コンピューターやロボットなどの機械に自動的に概念や行動プログラムを学習させる「機械学習」の世界。これまで一般的だったディープラーニング（深層学習）と呼ばれる手法とは違う、新たな技術の開発に取り組んでいるのが、岩手大学発のＡＩ（人工知能）ベンチャー、エイシングだ。

　同社の最高技術責任者（ＣＴＯ）を務める岩手大理工学部の金天海准教授の研究成果を基に開発されたのが、「ディープ・バイナリー・ツリー（ＤＢＴ）」と呼ばれる新しいＡＩ技術。コンピューター自身がリアルタイムで学習し、精度の高い予測を行う。人間の脳に例えると、反射的な反応ができる小脳のような働きをする。

　機械が行う動作を予測したり最適化したりするといった制御や、機械のシミュレーターの作成、売り上げ予測などの統計解析は得意だが、ディープラーニングのように多数の情報を処理することは苦手なので、画像や音声の認識や解析には向かない。

　ディープラーニングでは学習精度を高めるために、データの選別などといったパラメーター調整という作業が不可欠になり、新たなデータを追加する場合、最初から学習し直す必要がある。ＤＢＴではそうしたパラメーター調整は不要だ。

　ＡＩというとディープラーニングという手法が知られているが、そのディープラーニングの欠点を補い、補完しあえる技術がＤＢＴといえる。

　このＤＢＴを使えば、製造ラインなら故障だけでなく、「生産した製品に不良品がないかを、振動などを手がかりに検知できる」と、出沢純一社長は話す。昨年、日本財団と起業支援のリバネス（東京都新宿区）が共催した海洋技術に関するビジネスコンペに、ＡＩ技術を使った自動操船技術に関するアイデアで挑み、最終選考会に勝ち残った。

　世界でもトップレベルを誇る日本のものづくり技術。出沢社長は「ものづくりとＡＩとの融合がこれからの日本が生きる道」とみている。さまざまな大手のメーカーと共同開発を進め、この技術で世界に打って出たい」と目を輝かせる。

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【会社概要】エイシング

　▽本社＝東京都港区赤坂６－１９－４５　赤坂メルクビル１階

　▽設立＝２０１６年１２月

　▽資本金＝１億９９００万円（資本準備金９９００万円）

　▽従業員＝１３人

　▽事業内容＝ＡＩ（人工知能）技術に関する開発