【クラウドWatch】ドローンとAIで建築物メンテナンス

 ■NSW、DJI、日本MSが協業

 日本システムウエア(NSW)、DJI JAPAN(東京都港区)、日本マイクロソフト(東京都港区)の3社は、無人小型機ドローンと人工知能(AI)技術を活用した「建築物メンテナンスサービス」の開発で協業する。

 ◆外壁ひび割れ調査

 NSWのディープラーニング(深層学習)を活用したAIソリューションと、DJIのドローンおよび空撮技術力、日本マイクロソフトのクラウドプラットフォームという3社の強みを生かしたサービスを開発することで、建築物の外壁調査業務効率化の推進を促すのが目的だ。

 建築物の外壁調査は、専門知識を有する技術者による目視や打診を通じた点検が行われているが、昨今の技術者の高齢化や少子化問題による人手不足が深刻になる一方、老朽化するインフラ・施設などの割合がますます高くなっていくことが見込まれ、建築物を安全に効率良く検査し、維持管理に役立てる仕組みを作ることが重要課題となっている。

 3社の協業において、NSWではAIソリューション「ToamiVisionシリーズ」の一つ「CrackVision」を用いて、ディープラーニングにより建築物のひび割れを判定するAIエンジンの作成とクラウドシステムの構築を行う。

 DJI JAPANでは、ドローンの基本的な飛行訓練や実際の現場における作業手順、データ分析など専門的なトレーニングプログラムを体系的に受講できるトレーニングセンター「UTC(Unmanned Aerial System Training Center)」を2018年9月に開設し、ドローン操縦者の業務支援を行っており、今回の外壁調査についてもドローン操縦者向けトレーニングカリキュラムを提供する予定だ。

 ◆0.2ミリ幅相当を検出

 日本マイクロソフトでは、AIおよびマシンラーニング(機械学習)における技術をドローンに活用するグローバルな戦略的パートナーシップをDJIと締結している。今回の協業では、日本における第1弾のプロジェクトとして、NSWの持つAIエンジンとともに建築物の調査業務の実用化に向けた実証実験を行い、その基盤としてMicrosoft Azureを提供する。

 既に、3社でサービスの実証実験を実施している。ドローンで撮影した建築物の全体画像を3Dモデル化し、AIで自動抽出したひび割れ個所を3Dモデルに重ねた損傷図を作成するシステムを構築し、検証している。

 実験結果によると、ドローンの撮影画像から、一般的なひび割れの許容範囲といわれる0.2ミリ幅相当のひび割れ個所の検出ができた。ひび割れ検出技術とドローン撮影・操縦技術がともに実用化できると判断、今後はより巨大な建築物に対しても適用できるよう改良を重ねていくとしている。

 3社では、サービスの本格展開に向け、専門家を交えた検証プロジェクトを開始しており、同様の評価検証プロジェクト立ち上げに関心がある場合には問い合わせを受け付ける。3社は今後、建築物メンテナンスへのIT活用の取り組みを協力して進めていく構えだ。(インプレスウオッチ)