デロイトトーマツベンチャーサポート（DTVS）です。当社はベンチャー企業の支援を中心に事業を展開しており、木曜日の朝7時から「Morning Pitch（モーニングピッチ）」というイベントを開催しています。毎週5社のベンチャーが大企業の新規事業担当者や投資家らを前にプレゼンテーションを行うことで、イノベーションの創出につなげるのがねらいです。残念ながら新型コロナウイルス感染症（COVID-19）対策のためオンライン開催となっていますが、いずれ会場（東京・大手町）でのライブ開催に戻す予定です。
モーニングピッチでは毎回テーマを設定しており、それに沿ったベンチャーが登場します。ピッチで取り上げたテーマと登壇ベンチャーを紹介し、日本のイノベーションに資する情報を発信する本連載。今回は関連市場を含めると、急激な伸びを示している人工知能（AI）です。
テーマ概観を説明するのは磯部尚志です。ベンチャー企業の開発責任者などを経て当社に入社しました。力を入れているテーマは「テクノロジー×コンサルティング」で、主にAIやデジタルトランスフォーメーション（DX）の領域に取り組んでいます。
市場は拡大の一途
まず日本の市場動向についてお話しします。分析サービスやソリューションなどを含めたAI関連市場の規模は、2015年時点では2000億円にも満たなかったのですが急激に成長しており、2030年には2兆円を大きく上回る規模にまで拡大するといわれています。領域別にみた場合、金融と公共に次いで、次世代通信規格「5G」を巡る動きが活発な情報通信や、製造領域の伸びが目立っています。ITの調査会社であるアイ・ティ・アールによると音声合成や翻訳などAIの主要6技術の売り上げ規模は18年度で約200億円でしたが、23年度には3倍強の640億円へと拡大する見通しです。とくに顕著な伸びを示しているのが画像認識と言語解析で、21年以降は画像生成の伸びに注目が集まっています。
人の発言を予測、分析
AIは可視化と分析、対処という3分野で人間による知的創造活動の最大化に寄与しています。可視化分野では、白黒で撮影したアナログの画像を最新のデジタル技術によって再度マスタリングを行い、AIによってカラーを自動的に付けるという作業が可能になりました。顔認証の分野では顔の特徴を認識して個人を特定するところまでできています。
可視化の先の分析という分野では、前後の文章を踏まえ「この人は何を言おうとしているのか」といったことを分析するようなエンジンが出てきています。今までは「何を予測しなければならないのか」といったところを定義する必要がありましたが、予測の分析すらも自動化できるようになりました。
対処の中で計画・最適化という部分では、発展途上ではありますが、AIが自律して制御しながら学習し合うようになるのではと言われています。
今後のAIトレンドは画像や自然言語の解析など、さまざまな用途に利用できるコモディティ型へとトレンドがシフトする一方、においなど特定の機能に特化した技術が顕在化、二極化するとみられています。
時速60キロでひび割れ検出
画像解析の領域ではハード・ソフトの技術が向上したことで、ひとつの画像からありとあらゆるものを検知できるようになっています。例えば車は時速60キロで走りながら、道路のひび割れを検出できます。また、ディープラーニング技術などを融合した画像認識で、一度に多数の製品を、個々の名称に至るまで正確に検知することが可能になりました。万引きの常習者など指名手配犯を登録しておくと、その人がやってきたらアラートを出すような技術も実用化しています。
AIが価格交渉も
言語解析の分野は感情分析にとどまりません。AI自らが営業先との交渉をチャットで行い、価格や納期の交渉を行って、お互いのWIN-WINにつながるような関係を作り出すAIも今後登場してくるでしょう。
大企業とベンチャーの協業事例も相次いでいます。東大発ベンチャーのDeepX（東京都文京区）はショベルカーの無人自動運転分野でフジタと提携しています。画像解析を使ってショベルカーの姿勢や制御の方法をAIで認識し学習させることで、遠隔操作によって操作レバーを作動させる技術を実用化。オペレーター不足の問題に貢献しています。
これまでのAIベンチャーは汎用的な領域が多かったのですが、最近は特定の機能に特化したAIエンジンを開発して、それを自ら事業化しているベンチャーの活躍も目立っています。今回は次世代を担う非常に面白いAIを活用した5社を紹介します。
トライエッティング（名古屋市中区）が提供するSaaS型サービスは「UMWELT」。材料の開発やシフトの作成、出店の最適化など、これまで人間が頭で考えて行ってきた業務の自動化が可能となる。インターネット環境さえあればどこからでも利用が可能で、一つのアカウントを共有することによって、誰でも機械学習のレシピを作成できる点が売り物です。
経費プロセスのDX化を推進
岩手大発ベンチャーのエイシング（東京都港区）は「生産性を上げると品質が落ちる。品質を上げようとすれば生産性が低下する」といった製造業が抱える課題を解決するため、機械制御用エッジAIソリューション事業を展開しています。エッジAIは（1）通信遅れを発生させない学習・予測におけるリアルタイム性（2）逐次学習による変化への追従ーといった特性を備えています。
Miltos（東京都目黒区）が開発した経費監査AI「SAPPHIRE（サファイア）」では、AIが経費申請のチェックを迅速かつ正確に実施することで、経理担当者の負担を大幅に削減することができます。経費だけではなく、勤怠や画像、GPSに関する様々なデータを組み合わせて分析することで、経費プロセスのDX化を推進します。
SNSから同一の嗜好性を発見
AIQ（東京都千代田区）のプロファイリングAI「LiveReal」は、インスタグラムなどのSNSへの投稿内容から、年代や性別、興味関心といった属性を可視化し、同一の嗜好性を発見できます。サービスとしてはツアーを想定しており一般ユーザーをツーリストと定め、ツーリストたちと同一の嗜好性を持つ人が商品選びのポイントを案内したります。企業の人間がプロガイドを務める有料ツアーも想定しています。
においの“Google”
ありとあらゆる「におい」の可視化データを1つにする、においのGoogleともいえる「iinioicloud」を展開しているのがレボーン（東京都目黒区）です。嗅覚の一瞬を切り取る技術を活用して、独自開発したセンサーによって香りを情報化しAIで解析します。世界中の香りに関するデータを使用し、嗅覚の領域に新しい定義を導入し、革新的なIoTデバイスやAIの研究開発に取り組む考えです。
政府は新型コロナウイルス感染症（COVID-19）で、AIの活用を推進する考えを示しています。AIベンチャーのさらなる活躍が見込めます。
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