エイ・オー・テクノロジーズ　必要なデータを超高速検出

　ＩｏＴ（モノのインターネット）社会やビッグデータ解析、人工知能（ＡＩ）の活用が進む社会では、コンピューターの心臓部であるＣＰＵ（中央演算処理装置）に大きな負担をかける。検索や照合、認識などの情報処理は、ＣＰＵがメモリーから情報を抽出する時間も長くなる。ＩＴベンチャーのエイ・オー・テクノロジーズ（ＡＯＴ、井上克己社長）と電気通信大学の範公可准教授が開発した、メモリー型プロセッサーによる情報検出技術「ＳＬＩＤ（Ｓｅａｒｃｈ－Ｌｅｓｓ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ＝スリッド）」はこうした課題を解決し、近未来の社会に大きな革新をもたらしそうだ。

　ＳＬＩＤ技術は、ＣＰＵが苦手な情報検出をメモリー内で処理させるという発想に基づく。メモリー型プロセッサーにはデータベース（ＤＢ）内の検索が得意な「ＤＢＰ」と、立体空間データ認識が得意な「ＳＯＰ」の２種類がある。ともに一般の半導体メモリーに数万～数百万個のグループアレイプロセッサー（ＧＡＰ）を組み込み、超並列データ処理（一括処理）を可能にした。ＤＢＰやＳＯＰは、自らに記憶された大量の情報から必要なデータを１００万分の数秒間に超高速で探しだす。

　この技術は米国電子電気学会（ＩＥＥＥ）や新エネルギー・産業技術総合開発機構（ＮＥＤＯ）など国内外の技術審査機関から高い評価を受け、すでに他社にも採用されている。

　独立系システムインテグレーター（ＳＩ）の日本コンピュータ・ダイナミクス（ＮＣＤ、東京都品川区）は２０１５年春、ＡＯＴの技術を取り入れたデータ検索の開発に着手。８月２５、２６日に東京ビッグサイト（東京都江東区）で開かれた産学連携総合見本市「イノベーション・ジャパン２０１６」で実用化システムを公開した。

　範准教授のブースではＳＬＩＤによる画像認識、データベース検索、全文検索の３つのシステムを展示公開。ノートパソコン程度の電力で大型サーバーの性能を大幅に上回る高速処理が可能になる。ＡＩの専門家、兵庫県立大学の松井伸之教授は「人工知能の進化を大幅に加速化できる」と期待する。

　また神戸大学大学院システム情報学研究科の大川剛直教授のブースは、同技術を使ったＩＴ創薬に関わるシステムを展示した。同研究室はＩＴ創薬関係の処理の高速化を目指し、これまで約１００時間必要だった創薬用のデータ解析が１分以内に短縮されたという。創薬に詳しい東京大学の津本浩平教授は「高額なスパコンを利用しなくても特定のがん細胞に有効な創薬研究が可能になる」といった高い評価を受けている。

　井上社長は「ＣＰＵとＳＬＩＤの情報処理の分業処理化は極めて容易で単純。エンジニアの負担や開発コストも大幅に減らせる。この技術でＩＴイノベーションを共創する企業と第２次電子立国を目指している」と、ＳＬＩＤの意義を強調した。

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【会社概要】エイ・オー・テクノロジーズ

　▽本社＝千葉県柏市松葉町４－７－４－１０１

　▽研究室＝千葉県柏市柏の葉５－４－６　東葛テクノプラザ

　▽設立＝２０１０年９月

　▽資本金＝１９００万円

　▽事業内容＝情報処理先進技術の開発、事業化、ライセンス