【生かせ！知財ビジネス】ＮＧＢ、インド発のＡＩ特許ツールを検証 (2/2ページ)

　技術分類ではＸｌｐａｔの自動分類機能の精度を検証。自動車関連の米国特許公報３４４件を「車線維持支援（ＬＫＡ）」と「クルーズコントロール（ＣＣ）」という項目で自動分類し、人による分類と比べたところ、再現率（見落とさない割合）はＬＫＡ７３．３％、ＣＣ６７．０％、適合率はＬＫＡ５７．８％、ＣＣ５０．６％だった。ＮＧＢは「一定の水準にはある」とみる。

　ＡＩ技術を使えば、膨大な情報を短時間で検索、解析できる。人並みに精度が高まれば、特許調査部門の人員と業務時間をほかの業務へシフトできる可能性がある。ＡＩ特許ツールの今後の進化が注目される。（知財情報＆戦略システム　中岡浩）