ドライバーの状態を高精度で判定するカギはこの画像処理技術とＤＢに支えられている。と同時に、判断という面では“時系列ディープラーニング”の役割が大きい。これは、近年学会発表なども多く見られるようになった「ＲＮＮ（リカレント・ニューラル・ネットワーク）」などといわれるＡＩ技術の一種だ。その実用化はまだこれからのテーマだが、同社はその考え方を応用している。

　自動運転車への搭載目指す

　ドライバーのこれまでの状態や行動を時系列で比較し、その次に現れる状態や行動を予知する。多様な状態や行動から、危険度をレベル分けして判断するためには、瞬間の画像だけでは不十分。精度の高い判断のためには、一連の動きを時系列で追うにこしたことはないからだ。