ＡＩプロ「東ロボくん」、東大諦めたら偏差値急上昇　数学４４．３→７６．２に

数学４４．３→７６．２

　情報・システム研究機構国立情報学研究所（ＮＩＩ）は１４日、人工知能（ＡＩ）プロジェクト「ロボットは東大に入れるか」（東ロボ）において、東京大学第２次学力試験に向けた論述式模試の「２０１６年度第１回東大入試プレ」、マークシート式大学入試センター試験模試の「２０１６年度進研模試総合学力マーク模試・６月」に挑戦し、昨年（１５年）を大幅に上回る成績を上げたと発表した。

　東ロボは数学チームと物理チームに分かれており、数学はＮＩＩ、富士通研究所、名古屋大などが担当。物理は富士通研究所、サイバネット、東大などがそれぞれ開発を担当している。

　なお、東ロボは今年１１月に現在の技術では東大合格の水準に達することが難しいとの判断から、進路変更を決定していた。

三角関数にも対応

　数学についてはこれまで解けなかった三角関数の問題に対し、限量記号消去を適用できる形に変換して解く技術を開発。また、言語処理部分では数式解析部と文間関係解析部の開発、文法と辞書の拡充、構文解析技術の改良などを図り、自動で解ける問題の範囲を広げた。

　これにより、代々木ゼミナールの論述式模試「東大入試プレ」では問題文を入力後、問題文の解釈から自動求解、解答の作成までをＡＩで完全に自動で行い、６問中４問を完答。この結果、偏差値７６．２（得点８０点＝１２０点満点）を獲得した。昨年度は駿台予備学校の論述式模試を受験し、数学は偏差値４４．３（２０点）だった。

　一方の物理は、言語処理が生成可能と想定される内部形式から状況を表す条件式を構築し、限量記号消去法で解いてシミュレーションの初期条件を生成する技術を開発。さらに、つりあいなどシミュレーターに扱いづらい問題を、画像の情報も活用して解けるようにした。

　物理の試験は昨年と同じくセンター試験模試の「進研模試総合学力マーク模試」に挑戦。シミュレーション設定の一部で人が介入したが、現時点の自然言語処理技術と画像処理技術を用いれば生成可能と想定される内部形式から、ＡＩによる自動求解の結果、偏差値５９．０（６２点＝１００点満点）を達成。昨年比で偏差値は１２．５ポイント、得点が２０点向上した。

考えながら読む技術

　今後は、構文解析処理や文間関係解析処理といった個々の言語処理ステップのさらなる高精度化や、言語処理と数式処理の中間段階での処理手順の工夫、言語処理と数式処理のさらなる融合で“考えながら読む”技術の研究開発を進め、より多様な問題に解答する技術開発を目指すとしている。

　東ロボのプロジェクトは「ＡＩが人間に取って代わる可能性のある分野は何か」といった問題を考える際の指標となり得るＡＩの進化の客観的ベンチマークを指し示すことを目的として１１年４月開始。１３年から毎年大学入試の模試に挑戦している。（インプレスウオッチ）