ヤフーが「乗換案内」履歴で駅の混雑予測　ＧＰＳで防災も　ビッグデータ活用検討

　ヤフーが、経路検索に使う「乗換案内」の利用データや、「防災アプリ」を通した利用者の移動履歴などのビッグデータをサービスに活用する検討を始めたことが１６日、分かった。利用者が将来の日時で経路を調べたデータを集めると、どの駅でいつ、異常な混雑が起きるかを予測できる。また、移動履歴で通勤の遅れなどを算出すると、各都市の災害への「対応力」が分かり、インフラ投資を進める上で客観的な指標になり得るという。

　乗換案内は、スマートフォンやパソコン向けに提供されている。利用者は実際に移動する日時で調べることが多いため、ある駅の入力数が普段の乗降者数を示すデータに対して不自然に多ければ、イベントの開催などにより、急激な混雑が起きる可能性が高いと推測できる。ヤフーは東工大と研究を進めており、主要１０３駅について約３カ月間の総検索数１億件程度を調査したところ、混雑を予測できることが実証された。

　実用化に際しては、経路検索で混雑を注意喚起できるようにしたり、イベント主催者が混雑度やピークの日時の予測を誘導員の配置計画に生かしたりすることことを想定。将棋倒しによる事故防止にも役立てたい考えだ。

　一方、防災アプリは衛星利用測位システム（ＧＰＳ）で利用者のいる場所を把握し、災害発生時に通知する。ヤフーと東大は１００万人・２年分の移動履歴などをベースに研究。大雪や台風の時に、人の移動にどの程度の遅延が起きるかをもとに、対応力を調べた。各都市の道路などのインフラ整備状況を把握するには、膨大な手間やコストがかかるが、この手法をさらに高度化すれば、比較的容易に数値化できる可能性がある。

　ヤフーは成長戦略の柱にビッグデータ活用を掲げている。同社関係者は「情報の取り扱いについて利用者に配慮しながら、サービスに生かしたい」と話す。