【ＡＩ新時代】膨大な学習履歴から個別に最適化する教育分野　立ちはだかるＡＩの“苦手分野”とは？ (6/6ページ)

　「国語については絶望的なほど難しい」

　こう話すのは５年前からＡＩプロジェクト「ロボットは東大に入れるか」を率いる国立情報学研究所の新井紀子教授だ。

　研究の蓄積から数学と物理の数式については、ＡＩを使った採点支援は可能というが、国語は「意味が分かっていないので、３０～４０字の記述式問題でも難しい。類似した答案の分類も事情は同じ」と指摘する。

　主な課題は、異なる表現でも同じ意味を示す同義文の判定精度だ。「約２０年前から大学などで取り組んでいるが、全体として精度は上がっていない」という。

　教育業界での活用が期待されるＡＩ。だが、“苦手分野”克服への道のりも遠いようだ。