グーグル自動運転車…雨雪の日は走れず　鈍感センサー、地図頼り…多数の欠点 (3/4ページ)

　また目的地までの走行は地図データへの依存度が高いが、全米のほとんどの地域では完全自動運転に耐えうる詳細なデータが存在しないと指摘。データ作成のため、道路標識や信号、電柱といった膨大な道路情報を集める必要があると分析した。

　さらに道路工事や路面に開いた穴などデータに未入力の突発事象には対応できないとしている。

　米カリフォルニア大バークレー校の交通研究所のスティーブン・シェラドバ研究員はリポートの中で、「グーグルは技術的な問題を解決したと考えているようだが、（問題は）そう単純ではない」と警告した。

　順次改善に着手

　これに対し、グーグルの自動運転車プロジェクトの責任者クリス・アームソン氏は、これらの欠点を認め、雪粒への対応など、順次改善に着手していると説明。

「これは私の個人的な期限だ」