新指標「いいね！　偏差値」　業界別「付きやすさ」の差異解消 (2/2ページ)

　アウルによると、ウェブメディアに取り上げられた記事のＰＲ効果を測定する指標として、近年では、記事に付いている「いいね！」「シェア」「コメント」などのフェイスブックプラグイン（ＦＢＰ）数を定量的な指標として見る動きが広がっているという。

　しかし、掲載先のメディアのカテゴリーの違いによってＦＢＰの付きやすさが異なるとの仮説が立ったため、同社が４月に発足させたウェブニュースの研究チーム「ＡＵＲ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ」がこの仮説を検証し、今回、「いいね！偏差値」として発表した。

　アウルでは、「『いいね！偏差値』を用いることで、ＰＲ観点からその記事が“効果的であったかどうか”を判断する指標になるだけでなく、『いいね！偏差値』が高い記事に共通するコンテンツの傾向を分析することによって、世の中で話題になりやすいＰＲ企画の立案や切り口の創造がしやすくなると考えられる」としている。