クボタとＮＴＴ、水環境インフラをＡＩ管理　故障や雨量を予測し“省人化” (2/3ページ)

　さらに、通常と違う動きをＡＩを活用してリアルタイムで読み取り、オペレーターに伝えて故障を事前に予測する故障検知も始める。ＡＩで故障を予測する技術についてはすでに２、３年前から確立されており、今後、実証実験も行った上で、クボタでは、４、５年後の実用化を目指している。ＮＴＴの担当者は「インフラの故障予測は、故障の直前のメンテナンスだけですむため人件費の削減につながる」と効果を説明する。

　一方、雨量予測については、ビッグデータを元にしたＡＩ分析により３日後の１キロ四方の地点というミクロな天気予報を提供できるＮＴＴグループの気象情報会社が、河川の雨量や水位などの予測情報をクラウドを使って提供する。

　また、音声認識は、電車の通るガード下と同程度の騒音下でも音声の送受信が可能なマイク技術や、日本語の会話の９割を正確に文字に変換できる技術を活用。送風機などの稼働音で騒音下の作業を強いられる水プラント設備の点検の際に、ガイダンスに従って高性能マイクに話すだけで、設備の稼働状況が文章化されデータベースになるという。雨量予測や音声認識の活用は、すでにＮＴＴにより技術が確立されているため、実証実験も１年程度で済む予定で、１８年にはサービス提供を始める見込みだ。

クボタとＮＴＴは、農業分野でも協業を進める考え