ＨＥＭＳのビッグデータ活用　ＫＤＤＩ、大規模デマンドレスポンスを実施 (2/3ページ)

　各家庭に配布したタブレット端末はインターネットに接続できない独自仕様。トップ画面のスペースは、商店街の特売や施設のイベントなど生活情報が最も大きく、天気予報が続く。電気使用量のグラフは最も小さい。「飽きられずに継続して使ってもらえるよう工夫した」（宮原氏）ためだが、電気使用量グラフをクリックすると、詳細な「電力見える化画面」が現れる。

　画面には、上段に電気使用量、電気料金、節電状況と節電アドバイス、下段に売電・買電・発電状況のグラフが表示される。節電状況は前月との比較やモニター全体での順位などが表示可能。節電アドバイスは各家庭の状態に合わせて最適な「１００万通りの組み合わせ」（技術戦略部の井上統之副部長）の文章が表示される。消費電力データは、各家庭のＨＥＭＳ装置から３分ごとにサーバーに吸い上げられ、１５分ごとにまとめて顧客・機器管理システムに送られ、分析や予測データとして活用される。

　３５００世帯から３分間隔で収集されるデータは２年間で２．５ギガ（ギガは１０億）バイト。プロジェクト全体の１万４０００世帯では１００テラ（テラは兆）バイトに上る。ＫＤＤＩは集められたビッグデータの有効活用を研究。例えば５０００種のパラメーターから５００種の特徴を生成して電力データを分析。世帯属性を推定しているが、この研究で特許９件を出願中だ。

７～１０月の省エネ効果は、ＨＥＭＳ導入前との比較で…