現在、世界に普及している人工知能はすべて狭い人工知能である。たとえばチェスの世界チャンピオンを破ったＩＢＭのディープ・ブルー、ジョパディ！ というクイズで人間のチャンピオンを破ったＩＢＭのワトソン、ｉＰｈｏｎｅに搭載されているバーチャル・アシスタントのＳｉｒｉなど。グーグル検索でも、アマゾンでの買い物でも、背後にはこの狭い人工知能が働いている。狭い人工知能は人間のような意識を持っておらず、哲学的な観点から弱い人工知能と呼ぶこともあるが、特定分野では人間よりはるかに強力なのだ。
現在のコンピュータは、ある分野では人間をはるかに凌駕する。たとえば計算能力を取ると、１０ペタフロップスの能力を持つ京コンピュータは１秒間に１京回の浮動小数点演算（小数点を含む計算）をこなす（１京とは１の後ろに０が１６個並んだ数字）。人間なら１秒に１回も計算できないだろう。つまり計算能力では、コンピュータの能力は人間の１京倍以上あるといえる。
またビッグデータの解析でも、コンピュータは人間の能力をはるかに上回っている。コンピュータは何千万ものデータを解析して、人間には気づかない傾向を見つけたりする。
子供は人工知能よりはるかに優れている
ところが二足歩行を考えると、ロボットの歩き方はヨチヨチ歩きであり、子供程度の能力しか持っていない。パターン認識の能力を取っても、人工知能は人間に敵わない。たとえば、犬と猫の区別は３歳の幼児でも簡単にできるが、コンピュータには難しい。１２年にグーグルの人工知能が猫を認識したと話題になった。グーグルは１０００台のコンピュータに、動画投稿サイトＹｏｕＴｕｂｅから取った１０００万の静止画像を見せて、３日間学習させた。手法は教師なし深層学習（Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）というものである。
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