予測不可能な株価にビッグデータ　「つぶやき」や注文状況で試行錯誤 (1/3ページ)

　インターネットなどで集めた膨大な情報を分析する「ビッグデータ」の活用が、予測不可能とされる株価にも及んできた。

　ＮＴＴデータは、短文投稿サイト「ツイッター」のつぶやきを分析、株式市場のムードの変化をとらえる指標を開発。ネット証券大手のカブドットコム証券は、同社の株取引ソフトに「リアルタイム株価予測」という機能を盛り込み、個人投資家に提供している。新技術が投資のあり方を変えるか、試行錯誤が始まっている。

　ＮＴＴデータは米ツイッターと契約しており、日本語での全投稿を活用できる。株価予想に使えるかの検証は、３年分の数百億件について、日経平均株価採用銘柄の社名や株式関連のつぶやきを抽出。ポジティブまたはネガティブな言葉が含まれているつぶやき数をみた。

　その結果、全体に占めるネガティブな比率の増減などが、投資家が見込む株価の変動の大きさを示す指数「日経平均ボラティリティー・インデックス」と相関性が高いことが判明した。

「株価を下げる出来事があったときに、その余韻の大きさなどをみる手がかりになり得る」