予測不可能な株価にビッグデータ　「つぶやき」や注文状況で試行錯誤 (2/3ページ)

　指標を共同開発したＮＴＴデータ数理システムの鍋谷昴一主任研究員は「つぶやきの数を詳しく見ていくことで、株価を下げる出来事があったときに、その余韻の大きさなどをみる手がかりになり得る」と強調する。

　ＮＴＴデータは、３年後に１００億円規模の事業に育てたい考え。機関投資家が株価動向を予測するに当たり、この要素を加えて精度を高めることが期待されるほか、金融機関などに顧客の個人投資家に提供する情報の一つとして活用してもらうことが想定される。「市場関係者から意見を聴いて、提供するサービスの形態を検討している」（ソーシャルビジネス推進室の佐藤勇一郎課長）という。

　一方、カブドットコム証券のリアルタイム株価予測は、約２年前に提供を始めた。予測に用いるデータは、証券各社が東京証券取引所と契約して取得している株式の全売買注文情報。東証によると、１日の注文数は２０００万～２５００万件程度。

もっとも注文が次々と入ることで予想価格も変わっていくため…